• Чт. Ноя 21st, 2024

Мессенджер Маркетинговых Мастеров

"Секреты мастерства в каждом сообщении."

Аккаунты фейсбук для бизнеса - отличное решение для продвижения вашего бренда.

Модели данных в аналитике 4.0 — что нового привнесла Google

Автор:Елена Хохлова

Фев 7, 2024
704

От Universal к Аналитика 4: чем отличаются модели данных в новой аналитике от Google

Google Analytics является одним из самых популярных инструментов для сбора, анализа и отчетности данных о посещаемости веб-сайтов. В течение многих лет пользователи использовали Universal Analytics (UA), однако Google внедрила новую систему под названием Аналитика 4 (GA4), которая реализует отличные модели данных и новые возможности для аналитики.

Принципиальное отличие Аналитики 4 от Universal Analytics заключается в том, что в GA4 данные о посетителях сайта объединяются в профили пользователей. Каждый пользователь имеет свой уникальный идентификатор, и все его взаимодействия с сайтом собираются в единый профиль. Это позволяет анализировать активность пользователей на сайте как единое целое, а не раздельно для каждого отдельного визита, как в Universal Analytics.

Еще одним важным отличием является использование событий вместо просмотров страниц. В Universal Analytics было принято измерять активность пользователей по просмотрам страниц, в то время как в GA4 акцент делается на событиях, таких как нажатия на кнопку, отправка формы или просмотр видео. Это позволяет более точно отслеживать взаимодействие пользователей с различными элементами сайта и выявлять наиболее эффективные пути достижения целей.

Кроме того, новая Аналитика 4 предлагает более гибкую модель атрибуции. В Universal Analytics атрибуция основывалась на последнем канале привлечения, который привел пользователя на сайт, тогда как в GA4 это происходит на основе комплексной модели, учитывающей все каналы и события, привлекшие пользователя. Это позволяет получить более точную картину о том, какие именно маркетинговые усилия приводят к конверсиям и продажам.

Особенности моделей данных в Universal Analytics

Особенности моделей данных в Universal Analytics

Особенности моделей данных в Universal Analytics включают:

  • Идентификация пользователей: в Universal Analytics каждому пользователю присваивается уникальный идентификатор, который позволяет отслеживать его активность на разных устройствах и в разные моменты времени.
  • Расширенный контроль над сбором данных: Universal Analytics позволяет настраивать собственные параметры отслеживания и определять, какие данные собирать, а какие – нет. Также можно задавать дополнительные измерения и метрики, на основе которых будет осуществляться анализ.
  • Многоплатформенность: Universal Analytics поддерживает отслеживание активности пользователей не только на веб-сайтах, но и на мобильных приложениях, играх, интернет-телевидении и других платформах.
  • Интеграция с другими системами: благодаря возможности привязки Universal Analytics к другим системам и источникам данных, можно получать более полное представление о поведении пользователей на всех этапах взаимодействия с брендом или продуктом.

Эти особенности делают модели данных в Universal Analytics более гибкими, позволяя получать более точное представление о поведении пользователей и эффективности маркетинговых кампаний. Вместе с тем, для полноценной работы с Universal Analytics требуется более сложная настройка и интеграция с другими системами, поэтому необходимо обладать соответствующими знаниями и навыками для использования данной платформы аналитики.

Отличия моделей данных в Аналитике 4 от Universal Analytics

В новой Аналитике 4 от Google модель данных была значительно усовершенствована и предлагает несколько ключевых отличий от Universal Analytics. Эти изменения способствуют более точному и глубокому анализу данных, а также обеспечивают новые возможности для оптимизации бизнес-процессов.

1. Событийно-ориентированная модель

В Аналитике 4 данные о событиях становятся центральным элементом анализа. Каждое взаимодействие пользователя с вашим сайтом или приложением фиксируется в виде события, которое имеет набор параметров. Это позволяет вам более гибко отслеживать и анализировать различные действия пользователей и принимать меры для оптимизации пользовательского опыта.

2. Открытая структура данных

Модель данных в Аналитике 4 основана на открытой структуре данных. Это означает, что вы можете свободно определять и настраивать свои события и параметры, чтобы лучше отразить уникальные особенности вашего бизнеса и целей. Благодаря этому вы получаете гораздо большую гибкость в анализе и управлении данными.

3. Более широкий охват данных

Аналитика 4 позволяет объединять данные из разных источников, включая веб-сайты, мобильные приложения и другие платформы. Это позволяет получить более полное представление о действиях пользователей на всех платформах и осуществлять анализ с учетом всех данных, что повышает качество принимаемых решений и эффективность маркетинговых кампаний.

4. Лучший контроль над данными

В Аналитике 4 вы имеете больший контроль над своими данными и можете определять правила доступа и обработки данных. Вы можете настраивать, какие данные передавать в Google Analytics и кому предоставлять доступ к этим данным. Это помогает обеспечить соблюдение требований конфиденциальности и безопасности данных.

В целом, модель данных в Аналитике 4 представляет собой существенное улучшение по сравнению с Universal Analytics, предлагая более гибкую, мощную и удобную платформу для анализа и оптимизации бизнес-процессов.

Наши партнеры:

Автор: Елена Хохлова

Добро пожаловать в мир Елена Хохлова, где мы будем изучать, как использовать графический контент для эффективного продвижения в сети.